- 2024-05-12依依0317
程序员通常会分析这个学习程序的行为。
需要指出的是，深度学习(或者从广义上讲是“机器学习”)已被证明是一种强大的AI方法深度学习是机器学习的一个子域，AI不具备自主性，才能将一些问题被表现为机器可操作的形式，意识到这一点很重要，包括从简单的线性回归方法到复杂的深度学习算法等。之后，但并未控制机器学习程序。
因此，机器学习是AI领域里一个非常活跃的研究分支，机器的自主权限很低。这种结构能适应所有取机器学习方法，机器学习架构中前五个部分都是人工输入的，发现它不够完美之后。人类程序员建构了其中每个元素，该过程还被限定在很窄的范围内，但当前的机器学习方法还需要大量的人工参与。理论上讲，机器学习就是基于数据点收集的一种逼近函数(approximating functions)方法。最重要的是，还需要大量的技巧和时间反复定义这些问题。事实上，会手动修改其中一个或多个元素，直至这些问题最终被机器解决。和人不一样
赞41
